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CCF-CV走進廣州企業,首站到訪高新興
時間:2019/4/28 來源:

4月26日,中國計算機學會計算機視覺專委會(以下縮寫CCF-CV)走進企業系列交流會第十七期活動在廣州市黃埔區高新興科技集團股份有限公司成功舉辦,這也是CCF-CV開展走進企業系列交流會以來,首次進入廣州企業。高新興科技集團董事長劉雙廣、集團副總裁汪剛以及中央研究院院長、首席科學家董鎮江,中央研究院副院長毛亮,還有來自各大高校的專家學者共聚一堂,探討計算機視覺前沿技術和應用。

 

CCF-CV 

直屬于中國計算機學會的計算機視覺領域的專業分支機構,目標是就計算機視覺學科的專業內容更好地開展學術技術交流、發展戰略研究,促進國內學者間的了解與合作,推動國內計算機視覺學科發展,提升我國計算機視覺研究在國際領域的影響力。

 

CCF-CV走進企業系列交流會曾在英偉達、微軟、阿里巴巴、奇虎360等知名企業舉辦,本次將廣州首站選在了高新興,也是對高新興在視覺領域創新成果的認可。

 

高新興科技集團董事長劉雙廣在致辭中首先向CCF-CV以及到場業界專家和嘉賓表達了誠摯感謝。劉雙廣表示,高新興是擁有20多年歷史的智慧城市物聯網產品和服務提供商,主要從事基于物聯網、人工智能等核心技術、產品及解決方案的研發和應用。作為一家研發投入占營收超過10%的企業,未來還將持續加大研發投入,重點關注5G車聯網,期待未來同各位專家學者開展合作,共同促進計算機視覺領域的產學研融合。

 

高新興科技集團中央研究院副院長毛亮博士分享了高新興的技術實力和在人工智能領域取得的成果,全面介紹了高新興圍繞人臉識別、行為分析、車輛識別、視頻內容分析等方向的布局和算法落地情況,并分析了實際應用中面臨的難點和算法需求。

 

上海交通大學的林巍峣教授為大家帶來了“面向監控視頻的行為識別與理解”的技術報告。由于場景固定、目標小、行為復雜等特點,監控視頻的行為識別和理解成為計算機視覺領域的最新挑戰。林教授分享了其課題組的多目標軌跡魯棒提取、基于軌跡信息的行為識別、基于時空序列的行為識別以及密集場景行為理解等最新研究成果。

 

中國科學院自動化研究所的程健研究員分享了邊緣端視覺計算技術,在介紹邊緣端上的密集計算后,程建研究員重點講解了多種輕量化的解決方案,展現未來輕量化的發展潛力。

 

中山大學的鄭偉詩教授在“弱監督行人重識別”專題報告中指出,行人重識別面臨著角度、光照、遮擋、低分辨率、服飾變化等挑戰。鄭教授介紹了無監督行人重識別的幾種方法,并重點講解了弱監督行人重識別技術,針對RGB-IR行人重識別、Attribute-Image行人重識別、低分辨率行人重識別等問題進行了探討。

 

北京科技大學的殷緒成教授在“面向邊緣計算的文字識別與人臉識別技術”中介紹了面向邊緣計算的文字識別與人臉識別技術。殷教授介紹了向邊緣計算/AI芯片的人工智能技術在車牌檢測與識別、文本檢測與識別、人臉檢測與識別等幾個領域的應用情況,展示了化簡網絡后的結果,最后對面向邊緣計算/AI芯片的技術應用。

 

本次活動還開展了深度交流。參會人員與主講嘉賓展開互動,問答環節異彩紛呈,現場氣氛非常熱烈,大家就當下計算機視覺技術的現實應用成果與所面臨挑戰進行了思想碰撞。活動結束后,與會人員一同合影留念。

 

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